經常見諸報端的咖啡、酒精飲品是否有利健康的報道就很受關注,很容易成為高點擊率的文章。但媒體的這些報道是否準確及有益呢?一些專家提出了疑問,甚至認為記者不應該報道有關健康食品的研究結果。

例如,不久前發表的飲酒對健康有害的研究報告,就被媒體大量報道。該研究報告得出的結論是,少量飲酒、哪怕是只飲一小杯也會對健康有害。這一研究顛覆了過去多年來流行的適量飲酒對健康有利的觀點,讓很多人看了之後擔驚受怕。

兩種不同研究方法
這一研究報告發表後受到許多專家的抨擊,批評該研究報告的作者把最基本的事情搞錯了,就是關於飲食與健康的研究,使用的都是觀察法、而不是隨機分組受控對比研究法,所以得出的結論根本就不具有因果關係。

用觀察法得出的研究結論只具有相關關係而沒有因果關係,比如對咖啡的研究得出結論說,每天喝兩杯咖啡的人比不喝咖啡的人壽命長10年,不能解讀為每天喝兩杯咖啡就能讓你多活10年。

而隨機分組受控對比研究,卻能得出一個事情是否能引起另一事情的結論。比如,患同一種病的患者分成三組,一組服用新藥,一組服用不含藥品成分的白藥片,第三組甚麼藥也不吃。經過限定時間後,對三組病人的病情發展進行對比分析,這樣得出的有關該藥是否有療效的結論,就是有因果關係的科學結論。

大部分研究不具因果關係
美國研究因果關係的專家Noah Haber發表推特說,這樣的研究論文根本就不應該被學報發表,更不應該被媒體報道。該專家指出,絕大多數有關食品健康問題的研究都不具有因果關係,不能得出吃了這種食品就有害或有利健康的因果結論。頂多只能顯示吃這種食品的人,與某些現像似乎有聯繫。
對食品與健康關係的研究,之所以幾乎沒有使用隨機分組受控對比研究法,是因為這種方法時間長、成本還高。

Noah Haber認為,大多數研究人員知道自己研究方法的局限性,不會在論文中把自己的研究結果說成是因果性結論。但有些記者語不驚人死不休,常常選用那些吸引眼球的誤導性標題,例如「研究顯示喝咖啡是長壽的關鍵」、「想長壽?科學研究讓你多喝咖啡」等。

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