[星島綜合報道] 丹麥的研究人員正在利用人工智能和數百萬人的數據，幫助預測一個人的一生直至終結的各個階段，當中預測死亡時間的準確率接近八成。

Life2vec的創建者希望探索所謂的深度學習程序所能發現的模式和關係，以預測各種健康或社會「生活事件」。

丹麥技術大學(Technical University of Denmark )的教授Sune Lehmann是該研究的作者之一，他表示：「這是一個非常通用的框架，用於預測人類生活的各個方面。它可以預測任何具有訓練數據的領域。」

對於Lehmann來說，可能性是無限的。「它可以預測健康結果。因此，它可以預測生育率或肥胖率，甚至可以預測誰會患癌症，誰不會患癌症，它也可以預測您是否會賺很多錢」。

該算法使用了與ChatGPT類似的過程，但它分析了影響生活的變量，例如出生、教育、社會福利，甚至工作時間表。該團隊正試圖適應使語言處理算法能夠「根據詳細的事件序列檢查人類生活的演變和可預測性」。

Lehmann表示：「從某個角度來看，生活只是一系列事件：人們出生、看小兒科醫生、上學、搬遷新、結婚等等。」

Life2vec AI模型的基礎是由官方的丹麥統計局收集的約600萬名丹麥人的匿名數據。

通過分析事件序列，它能夠預測生活結果，直到最後一刻。其中，在預測死亡方面，該算法正確率達到78%；在預測一個人是否會搬到另一個城市或國家方面，正確率為73%。

圖片：路透社

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